Nvidia GeForce RTX AI: Höhere KI-Performance und Copilot+

Nvidia ist als Hersteller in aller Munde, wenn es um künstliche Intelligenz geht. Schließlich liefert man die notwendigen KI-Beschleuniger an etliche Partner. Da wundert es nicht, dass das Unternehmen auch beim aktuellen Thema Copilot+ von Microsoft mitreden will. Demnach sei man mit seinen GeForce RTX dafür bereit, die KI-Leistung drastisch zu erhöhen.

Zur Unterstützung von Windows-Entwicklern hat Nvidia daher für seine GeForce RTX KI-Leistungsoptimierungen und -Integrationen für Windows angekündigt, die aus den Grafiklösungen und RTX-Workstations mehr Power für künstliche Intelligenz herauskitzeln sollen. Large Language Models (LLMs) laufen etwa laut dem Hersteller jetzt bis zu 3x schneller mit ONNX Runtime (ORT) und DirectML bei Verwendung des neuen  R555-Game-Ready-Treibers.

PyTorch wird DirectMLs operatives Backend unterstützen, so können Windows-Entwickler komplexe KI-Modelle nativ unter Windows trainieren und inferieren. Nvidia und Microsoft arbeiten überdies gemeinsam an der Skalierung der Leistung von RTX-GPUs. Nvidia hat auch die KI-Workflows in WebNN optimiert – einem Standard, der Entwicklern von Web-Apps hilft, Deep-Learning-Modelle mit lokalen KI-Beschleunigern wie Tensorkernen zu optimieren – um die Leistung von RTX-GPUs direkt im Browser zu nutzen.

Diese Verbesserungen bauen auf der KI-Plattform von Nvidia auf, die nach Angaben des Unternehmens mehr als 500 Anwendungen und Spiele auf über 100 Millionen RTX-KI-PCs und -Workstations weltweit beschleunigt. Darüber hinaus bieten diese neuen Funktionen Entwicklern die Möglichkeit, über Standardbibliotheken und APIs von Microsoft auf die Leistung der RTX-KI-Beschleunigung zuzugreifen, was die Entwicklung ebenfalls erleichtern soll.

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