Amazon: Angeblich 10 Milliarden Dollar Investition in OpenAI geplant
von caschy | 4 Kommentare
Amazon plant laut Bericht wohl den nächsten großen Schritt im KI-Segment. Es laufen offenbar frühe Gespräche über eine Investition von bis zu 10 Milliarden Dollar in OpenAI. Der Deal würde vorsehen, dass das KI-Labor im Gegenzug die KI-Chips des Online-Riesen nutzt. Sollte man sich einig werden, würde OpenAI mit mehr als 500 Milliarden Dollar bewertet. Amazon streut das Risiko dabei breit, denn man ist bereits mit 8 Milliarden Dollar beim Konkurrenten Anthropic investiert. Passend dazu wurden erst kürzlich neue Chips der Trainium-Serie für die AWS-Cloud vorgestellt. Möglich wird die Annäherung wohl auch, weil OpenAI den Übergang zu einem gewinnorientierten Modell vollzogen hat und damit freier in der Wahl der Geldgeber neben dem Großinvestor Microsoft ist.
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Nvidia gerät durch TPU, Trainium usw. massiv unter Druck!
Nicht unbedingt, da HPC-Dienstleister nicht Trainium kaufen können bzw AWS nur selber einsetzt. Bei TPU von Google ähnlich, nur über deren Cloud verfügbar.
Nvidia ist für Betreiber, Ausstatter und Firmen für eigene Cloud sowie Anbieter wie Hetzner weiterhin relevant. Nvidia bietet nicht wie Google (Google Cloud) und Amazon (AWS) etwas vergleichbares an.
Und AWS macht das schon lange, dass sie Chips für sich selber entwickeln, aber nicht auf dem Markt direkt erhältlich sind. 192 Neoverse-Kerne usw (siehe Graviton) hat AMD und Intel genauso wenig im HPC-Bereich geschadet (Arm-Kerne gibt es in vielen Bereichen), in den Top 10 taucht da nicht mal eine CPU von Google oder Amazon auf.
https://www.top500.org/lists/top500/2025/11/
Nvidia = Komponentenproduzent wie Intel, AMD etc, Ausrüster und nicht Cloudanbieter (ausgenommen Geforce Now, was eher mit Playstation / Xbox Cloud Gaming konkurriert)
AWS, GC = Entwicklung für eigene Cloud (AWD EC2 etc)
PS: kleinere TPU-Versionen für Dritte sehe ich hier nicht als Gefahr. Es hat seinen Grund, wieso schon lange Facebook, Google und Amazon ihre eigene Cloud-Hardware designen und für den Eigenbetrieb einsetzen.
OCP (https://www.supermicro.com/de/glossary/ocp) ist zwar interessant. Aber erwarte hier nicht die gleiche Rechenpower wie in deren eigenen Rechenzentren und auch nicht automatisch Zugriff auf diese speziellen Chips.
Mal abgesehen davon, TPU und Trainium müssen nicht unbedingt besser sein. Ich kenne zumindest keine vergleichbare Benchmarks.
Bei proprietären Chips aber auch klar. Erwarte also eher Konkurrenz bei Hyperscalern untereinander. Alle anderen betrifft das kaum, zudem AWS EC2 Trn2 ziemlich teuer ist.
https://haifengjin.com/tpus-are-not-for-sale-but-why/