PromptToImage: Neue Stable-Diffusion-App für den Mac

Vermutlich haben die meisten unserer Leser schon mitbekommen, wie einfach es mittlerweile ist, AI-generierte Bilder selbst herzustellen. AI-generierte Bilder sind Bilder, die von künstlicher Intelligenz (AI) erstellt werden. Dies kann mithilfe von Machine-Learning-Techniken geschehen, bei denen ein Computer mit vielen Beispielbildern „trainiert“ wird, um neue Bilder zu erstellen.

Es gibt verschiedene Arten von AI-generierten Bildern, die für verschiedene Zwecke verwendet werden können. Ein Beispiel für AI-generierte Bilder ist die Erstellung von realistischen Bildern von Dingen, die in der realen Welt nicht existieren. Dies könnte zum Beispiel dazu verwendet werden, neue Designs für Produkte zu entwickeln, ohne dass tatsächlich ein Prototyp hergestellt werden muss.

Ein weiteres Beispiel für AI-generierte Bilder ist die Veränderung von bestehenden Bildern, um sie für bestimmte Zwecke anzupassen. Dies könnte zum Beispiel dazu verwendet werden, um das Aussehen von Gebäuden in einer Stadt für die Stadtplanung zu visualisieren oder um die Farbe von Möbeln in einem Raum zu ändern, um zu sehen, wie sie in verschiedenen Einrichtungen aussehen würden.

Es gibt auch AI-Systeme, die in der Lage sind, Bilder von Menschen oder Tieren zu generieren, die in der realen Welt nicht existieren. Diese Bilder könnten zum Beispiel in der Werbung oder in der Kunst verwendet werden.

Spannende Technologie, in die man, mit entsprechendem Rechner oder Onlinedienst, leicht einsteigen kann, die aber eine unfassbare Lernkurve hat. So ein recht einfaches Bild gelingt schon recht flott, oft ist aber ersichtlich, dass nicht genug trainiert wurde – wer sich einarbeitet, der kann echte Kunstwerke erschaffen (lassen). In der nahen Vergangenheit haben wir hier schon Amazing AI für den Mac und auch das „to go“-Werkzeug DiffusionBee erwähnt.

Neu ist jetzt PromptToImage, welches derzeit über Testflight für den Mac bereitsteht. Der Entwickler spricht von Open Surce und kostenloser Software. PromptToImage setzt auf Swift und AppKit, ist also eine native Stable-Diffusion-App für den Mac. Dabei wird nicht nur Text-zu-Bild, sondern auch Bild-zu-Bild unterstützt. Es gibt Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle, einschließlich Modelle mit benutzerdefinierter Ausgabeauflösung, einen eingebauten 4x CoreML Upscaler (RealESRGAN). Standardmäßig setzt man auf „CoreML Stable Diffusion 2.1 SPLIT EINSUM“.

Solltet ihr einmal einsteigen wollen, dann spielt gerne mit der App herum, auf Arthub gibt es bereits zahlreiche Kunstwerke von AI (Achtung, Warnung für die Arbeit: kann Nacktheit enthalten) und die verwendeten Schlagworte. Dennoch sollte man bedenken, dass bei den meisten hochprofessionellen Werken vorher noch Modelle antrainiert wurden, das Thema ist ein echtes „Rabbit Hole“, in dem man sich verlieren kann. Wer Zeit und Muße hat, der findet auch eine entsprechende Reddit-Community, die sich mit AI-Bildgeneratoren beschäftigen. Wer nicht tief einsteigen möchte, der setzt vielleicht derzeit besser auf DiffusionBee oder Amazing AI, da erzielt man derzeit schneller als Laie die besseren Ergebnisse.

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