QNAP Qsirch: Google-ähnliche Suche für euer NAS
Es gibt etwas Neues zum Ausprobieren für Besitzer eines QNAP-NAS. QNAP hat die Beta-Version von Qsirch 5.4.0 veröffentlicht. Diese neue Version bietet dank KI-gestützter semantischer Suchtechnologie eine verbesserte Bildersuche und Vorschaufunktion für Dokumentinhalte, wodurch NAS-Anwender nun eine präzisere und benutzerfreundlichere Dateisuche erfahren sollten.
Qsirch ist speziell für QNAP NAS entwickelt worden und hilft Nutzern, effizient die benötigten Dateien in großen Datenmengen zu finden. Es bietet neben einer Volltextsuche nach Dateien, Bildern, Videos, PDFs und E-Mails auch eine semantische Suche, die es ermöglicht, Bilder durch natürliche Sprachbefehle genau zu lokalisieren.
Wichtige neue Funktionen von Qsirch 5.4.0 beta
- KI-gesteuerte semantische Suche
Verwenden Sie intuitivere semantische Suchanfragen (23 Sprachen werden unterstützt), um Suchergebnisse einzugrenzen und präzise Bildsuchergebnisse zu erhalten. Anwender können auch ähnliche Bilder finden, indem sie in den Suchergebnissen durch die Bilder blättern. - Schnellansicht von Dokumenten
Nachdem die gewünschten Dokumente oder Dateien gefunden wurden, können die Anwender den Inhalt schnell in einem Vorschaufenster ansehen und sich über eine intuitive Benutzeroberfläche relevante Abschnitte oder Sätze zum Thema der Datei anzeigen lassen.
NAS Systemanforderungen
Die KI-gestützte semantische Suche wird ab Qsirch 5.4.0 beta unterstützt. Ein 64-Bit x86-basiertes NAS mit mindestens 8 GB RAM und QTS 5.0.1 (oder höher) / QuTS hero h5.0.1 (oder höher) ist erforderlich. QNAP AI Core muss über das App Center installiert werden, um alle Funktionen der semantischen Suche nutzen zu können.
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Bei „Google-ähnliche Suche“ hatte ich zunächst nicht ausgeschlossen, nicht unbedingt brauchbare Treffer zu erhalten, dafür aber alle möglichen Kaufangebote. So weit ist es schon gekommen… 😉
Gibt’s sowas auch aus dem Hause Synology? Klingt echt spannend, aber die NAS möchte ich deswegen nicht ändern. Und irgendwie finde ich Synology grundsätzlich besser.
Ich hoffe damit gibt es eine gute und elegante Suche eingescannte PDFs ohne Drittsoftware zu durchsuchen…
Beta läuft bis zum 30.06.24, danach könnte es kostenpflichtig werden. Was ich bis jetzt auch nicht rausgefunden habe, wird eine Coral TPU unterstützt? Bei Qumagie (der Fotoverwaltung) geht das, die Personenerkennung auf Fotos wird damit ziemlich beschleunigt.