NVIDIA veröffentlicht KI-Supercomputer für den Schreibtisch: DGX Spark und DGX Station

NVIDIA hat auf der GTC eine weitere Duftmarke im Bereich der KI-Entwicklung gesetzt. Mit dem DGX Spark und der DGX Station bringt der Chiphersteller die Leistung seiner Grace Blackwell-Architektur vom Rechenzentrum auf den Desktop. Die neuen Systeme sollen Entwicklern, Forschern und Data Scientists ermöglichen, KI-Modelle lokal zu entwickeln und zu optimieren.

DGX Spark, der als „weltweit kleinster KI-Supercomputer“ bezeichnet wird, nutzt den neuen GB10 Grace Blackwell Superchip und erreicht bis zu 1000 AI TOPS pro Sekunde. Das kompakte System ist speziell für KI-Modell-Training und Inferenz optimiert und lässt sich nahtlos mit der DGX Cloud integrieren. Hintergrund: AI TOPS, oder „Tera Operations Per Second“, ist eine Metrik zur Messung der Rechenleistung von solchen KI-Prozessoren. Sie gibt an, wie viele Billionen (!) Operationen ein KI-Chip pro Sekunde durchführen kann.

Noch mehr Leistung bietet die DGX Station mit dem GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Mit 784GB kohärentem Speicher und dem ConnectX-8 SuperNIC, der Netzwerkgeschwindigkeiten von bis zu 800 Gb/s ermöglicht, bringt sie Rechenzentrumsleistung auf den Schreibtisch. Allein das Motherboard, das Jensen Huang zeigte, sieht mächtig aus.

Die neuen Systeme werden von ASUS, Dell, HP und Lenovo produziert. Der DGX Spark kann bereits vorbestellt werden, die DGX Station soll später im Jahr folgen.

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