Künstliche Intelligenz: Microsoft Forscher entwickeln Technologie „LeMa“ zur selbstständigen Problemlösung
Im letzten Jahr hat das Thema künstliche Intelligenz extreme Sprünge gemacht. Mittlerweile kann man mit den Dingern chatten, realistische Bilder kreieren lassen und vieles mehr. Die Entwicklung steht nicht still und so haben jetzt Forscher von Microsoft Research Asia, der Peking University und Xi’an Jiaotong University ein Paper zu einer Technologie namens LeMa (Learning from Mistakes) vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine Möglichkeit, sogenannten Large Language Models wie GPT dabei zu helfen, selbstständig mathematische Probleme zu lösen.
Die Forscher ließen dafür erst einmal falsche Ergebnisse generieren und schickten dann GPT-4 ins Rennen, um die Fehler zu beschreiben und Lösungen zu erstellen. Mit den entsprechenden Datenpaaren trainierte man dann das Model weiter. Im Prinzip hat man sich hier einfach der Methode bedient, die ein Mensch für selbiges Problem nutzen würde.
Das Team hat die komplette Forschung, den Code, die Daten und das Modell auf GitHub öffentlich gemacht, um der KI-Community damit weitere Denkanstöße zu geben. Wenn das Ganze weitergeht, kommen wir irgendwann zu dem Punkt, an dem KI noch viel komplexere Probleme lösen kann. Skynet und so 😀
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Wahrscheinlich fehlt mir die KI, aber ehrlich gesagt weiß ich nicht was mit der Autor mit diesem Artikel und insbesondere mit dem mittleren Absatz sagen will. Wie werden jetzt durch was Probleme gelöst bzw. welche Datenpaare sind gemeint und welches Modell wurde damit trainiert?
Es wurden Fehler und korrekte Lösungen generiert, beides gegenübergestellt ist das „Datenpaar“.
Für genaueres muss man dann schon die verlinkte Github-Seite besuchen, lesen und verstehen.