Google schraubt am kostenlosen Zugriff auf Gemini 3 Pro und Nano Banana Pro
von caschy | 22 Kommentare
Google hat an den Limits von Gemini 3 Pro und Nano Banana Pro geschraubt. Hintergrund ist laut Unternehmen eine hohe Nachfrage, die offenbar stärker ausfällt als geplant. Dürfte kein Wunder sein – die Bild-Ergebnisse sind krass und ich kann mir vorstellen, dass da Unmengen von Nutzern recht viel erstellen (und nichts zahlen).
Zum Start von Gemini 3 Pro sah das Ganze noch recht klar aus: Nutzer ohne Google-AI-Abo konnten das Modell mit bis zu 5 Prompts pro Tag anwerfen, das entsprach dem bisherigen Rahmen bei Gemini 2.5 Pro. Für Nano Banana Pro, also die Bildfunktionen auf Basis von Gemini 3 Pro, gab es zusätzlich bis zu 3 Bilder pro Tag, inklusive Bearbeitung.
Inzwischen sind die Regeln recht schwer zu erkennen. In der Oberfläche steht bei Gratis-Nutzern nun nur noch ein grundlegender Zugriff mit dem Hinweis, dass sich die täglichen Limits bei „Thinking with 3 Pro“ häufig ändern können. Konkrete Zahlen fehlen. Das kann theoretisch auch mal mehr sein, wirkt aber eher wie eine Hintertür, um den Zugriff bei hohem Andrang direkt mal zu drosseln.
Bei Nano Banana Pro ist Google dagegen wieder genauer geworden, wenn auch strenger: Statt „bis zu 3“ liegt das Limit jetzt fix bei 2 Bildern pro Tag. Dazu gibt es den Hinweis, dass Bildgenerierung und -bearbeitung stark nachgefragt sind, die Grenzen sich oft ändern können und täglich zurückgesetzt werden. Wer viel mit Bildern spielt, wird das merken.
Auch abseits der Gemini-Weboberfläche greift Google durch. NotebookLM hat Anfang der Woche den Zugriff auf neue Nano-Banana-Pro-Funktionen vorerst zurückgedreht. Die frischen Infografiken und Slide Decks wurden für freie Nutzer wieder kassiert, für zahlende Pro-Nutzer kamen zusätzliche Limits dazu. Begründung: Kapazitätsengpässe durch hohe Nachfrage, man wolle alles so schnell wie möglich wieder hochfahren.
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Es ist unglaublich, wie sich Gemini entwickelt hat. Bin von ChatGPT (woher auch sonst) über Claude (meh …) und Grok (gut!) zu Gemini gewechselt und ziemlich begeistert.
Wenn das die KI ist, auf die sich Apple für die nächste Zeit stützt, bin ich sehr zuversichtlich, was die Zukunft von Siri anbelangt!
Darf man deinen Einsatzzweck wissen? Bin mit Claude bisher eigentlich immer gut gefahren (Alltag+Allgemeinwissen+Programmieren), Grok find ich für allgemeine Web-Suche ganz gut (und schnell) aber mit Gemini bin ich noch nicht warm geworden. Die erste 2.5 Pro Preview Version Anfang des Jahres war sehr gut aber dann wurde es wieder schlechter :/ . 3.0 Pro fand ich auch eher meh aber hab es noch nicht für „allgemeine Fragen“ benutzt, nur zum Programmieren. ChatGPT finde ich mittlerweile ziemlich schlecht, ich hasse diesen „extrem positiven“ Tonfall, da hilft auch kein Tweaking an Systemprompt oder Persönlichkeit… da hat Claude ein besseres „Gleichgewicht“.
Ich spiele in der untersten Liga, benutze Gemini also nur für Fragen zum täglichen Leben, Kochen, Weiterbildung usw. Kein Coding und keine Zusammenfassung eines 300-seitigen PDFs.
Was mir besonders gefällt, sind die prägnanten, übersichtlich formulierten Antworten ohne langatmiges Beigemüse – und dass die KI schnell zum Punkt kommt. (Deine Kritik mit der Art und Weise von ChatGPT teile ich.) Auch die Antworten sind meistens sehr akkurat. Das sind Eigenschaften, die ich mir von einer KI wünsche, die schon bald auf meine gesamten Daten Zugriff haben wird. (Anders ist “Siri 2.0” ja nicht zu realisieren.)
Und Apple obliegt es, dass Gemini mit meinen Daten nicht “ausbrechen” kann, sondern schön lokal werkelt. Wie gesagt: Ich bin positiv gestimmt. 🙂
Danke für die Rückmeldung 🙂
Ich habe Claude vor allem wegen Claude Code. Gibt es hier Erfahrungen mit Gemini?
Nutze Claude Max und Gemini Pro auf der Arbeit. Bei reinem Coding ist Claude vorne, wenn in’s Google Universum geht (AppEngine) komme ich mit Gemini schneller vorwärts. Claude nervt mich aktuell mit ständigen Hangouts und seltsamen Limits im Projekt, Gemini ist da smoother.
Wenn ich mich zum Coden für einen entscheiden müsste, würde ich Claude nehmen, weil nützlicher.
Am besten finde ich Claude Sonnet 4.5. Das ist schon super. Am günstigsten bekommt man es bei Github Copilot (das mittlerweile auch ein CLI Tool hat). Github Copilot muss Microsoft sehr subventionieren, weil man da echt viel Premium Requests bekommt, für die 10 Euros. Bei Claude direkt bin ich auch immer sehr schnell an die Limits gekommen. Das fand ich sehr frustrierend. Für die über 20 Euro. OpenAI Codex kommt schon ziemlich nah an Sonnet ran. Da kann man einen kostenlosen Monat einsacken, wenn man das Business bucht. Wenn man sofort wieder stoppt fallen auch keine Folgekosten an. Das habe ich jetzt einen Monat genutzt und das war echt gut. Aber nicht so gut wie Sonnet. Claude fand ich fürs Schreiben am besten. Für Alltagsgedöns tut es auch das kostenlose Microsoft Copilot, wenn man datenschutztechnisch nichts kritisches wissen möchte.
mit Ausnahme grok mit Zensur und Faktenverkehrung hat jedes LLM seine Stärken und Schwächen.
man muß halt wissen wie es geht.
Benchmarks sind dabei mittlerweile sinnfrei, weil LLM drauf trainiert werden. oder bei der Antwortgeschwindigkeit die Richtigkeit der Antwort keine Rolle spielt.
keines der LLM hat gesamt die Nase vorn.
Verständlich, dass die kostenlosen Accounts zuerst eingeschränkt werden.
Kann Nano Banana Pro eigentlich mittlerweile die Auflösung des Eingabematerials beibehalten?
Ich fand die Bearbeitungsmöglichkeiten durchaus beeindruckend, aber die Auflösung wurde viel zu stark reduziert, so dass die Ergebnisse maximal noch für Social Media reichten- damit für mich leider uninteressant.
4K Output über API, 2K über Gemini.
Allerdings hatte Google neulich gepostet „We heard you. You want 4K, you‘ll get 4K. Angeblich sollte das diese Woche ausgerollt werden, hatte gestern aber weiterhin nur 2K Bildoutput.
Worauf bezieht sich 2k/4k?
Auf das Äquivalent beim Fernsehen? Dann wären 4K gleich 3840 x 2160, das entspräche ca. 8 Megapixel und wäre für mich die untere Grenze, bedeutet immer noch einen ordentlichen Auflösungsvelust gegenüber meinem Ausgangsmaterial.
2k ist definitiv fürmeine Zwecke unbrauchbar und reicht eigentlich nur für SocialMedia.
mag Musk nicht, aber Grok 4.1 gefällt mir im Moment am besten, zudem ohne Limit kostenlos
auch in den Benchmarks liegt Grok nur noch ganz knapp hiner Gemini
der Vorteil ist auch, dass Grok in Deutschland so wenige nutzen, dass man Argumente und Denkanstösse bekommt, die sonst keiner hat
ja wenn man weniger auf Fakten und Wahrheit steht ist grok nicht schlecht.
dazu noch etwas Zensur.
die Erwähnung du magst Musk eigentlich nicht wird da eher unglaubwürdig.
Für dich sollte ein binärer Klassifizierer vermutlich ausreichend sein.
Hast du dich mal im Alltag mit Grok beschäftigt? Da werden immer Edge cases rausgepickt von der Presse und es wird pauschal schlechtgeredet.
Ich benutze es täglich und mir ist noch keine zensierte oder gefälschte Antwort untergekommen. Im Gegenteil antwortet es oft korrekt, wenn ChatGPT oder Gemini falsch liegen. (Solche Themen bringen offenbar viele Klicks.)
Auch die Handhabung der Sprachunterhaltung gefällt mir viel besser.
Hat Gemini über seinen Systemprompt hinaus auch während des Chats die Infos aus den vergangenen Chats parat? Das funktioniert bei OpenAI sehr gut und befreit mich davon in jedem Chat die Welt neu zu erklären.
Ich glaube nicht. Ich nutze die Gems von Gemini und er tut jedes Mal so, als würden wir uns neu kennenlernen. Im Gem ist alles bereits vorgegeben mit Prompts, aber zumindest seine Antwort ist immer so, als sei ich ihm komplett fremd.
Bisher bin ich von Gemini nur enttäuscht. 4 Versuche ein Bild zu erstellen, Gemini hat sich nur im Kreis gedreht, kein Bild erstellt und nicht geantwortet und die Antworten von Pro waren leider sehr schlecht.
Ich möchte auch das Gemini Pro haben von dem jeder so positiv redet. Ich bekomme nur Antworten, ChatGPT v0.1 hätte besser geantwortet.
Ach ja, und ich habe Plus über mein Google One Abo.
Kann mal jemand ein „krasses“ Gemini Bild posten?
Kann darunter nichts vorstellen, wozu man das alles braucht.
Egal wie gut KI Bildgeneratoren sind, es braucht immer Nacharbeit. Hab mal n Plakat bekommen (hat ChatGPT generiert), da war zwischen drin mal ein Kopf ohne Körper oder Schlepper mit krummen Reifen. Viel auf den ersten Blick gar nicht auf. Witzig war dann noch das ich bei uns einen Spielzeug-Schlepper entdeckt habe der Genau so wie auf dem Plakat aussah.
Hoffentlich trainiert Google nur mit freigegebenen Daten.
Richtig so. Wer nicht zahlt kann gerne irgendeinen anderen Bildgenerator nutzen.