Gemini 2.5: Google legt bei KI-Modellen noch einmal nach

Google hat heute seine Gemini-KI-Familie mit neuen Funktionen ausgestattet. Das Unternehmen aus Mountain View verbessert dabei sowohl Gemini 2.5 Pro als auch die Flash-Variante und führt neue Funktionen ein, die Entwickler und Nutzer gleichermaßen interessieren dürften.

Mit am Start ist die neue experimentelle Funktion „Deep Think“ für Gemini 2.5 Pro. Dieses erweiterte Denk-Modul ermöglicht es dem Modell, mehrere Hypothesen zu berücksichtigen, bevor es eine Antwort gibt. In der Praxis zeigt sich das besonders bei komplexen mathematischen Aufgaben und beim Programmieren. Google will diese Funktion zunächst nur ausgewählten Testern zur Verfügung stellen, um Feedback zu sammeln.

Die Flash-Variante von Gemini 2.5 wurde ebenfalls überarbeitet. Sie benötigt jetzt 20 bis 30 Prozent weniger Token bei der Verarbeitung und zeigt dennoch bessere Leistungen beim Denken, der Multimodalität und der Verarbeitung von Code. Ab Juni wird diese Version für alle Entwickler verfügbar sein.

Eine weitere Neuerung ist die native Audio-Ausgabe. Entwickler können damit natürlichere Gesprächserfahrungen schaffen, wobei sich Tonfall, Akzent und Sprechstil anpassen lassen. Das System unterstützt mehr als 24 Sprachen und kann sogar zwischen ihnen wechseln.

Auf der technischen Seite hat Google die Sicherheit verbessert, insbesondere gegen indirekte Prompt-Injections. Entwickler erhalten außerdem mehr Kontrolle über die Token-Nutzung durch sogenannte „Thinking Budgets“, die nun auch für die Pro-Version verfügbar sind. Die Verbesserungen zeigen sich auch in den Benchmark-Ergebnissen: Gemini 2.5 Pro führt jetzt die WebDev Arena mit einem ELO-Score von 1.415 an und dominiert die LMArena-Bestenlisten. Mit seinem Kontextfenster von einer Million Token setzt das Modell neue Maßstäbe beim Verständnis langer Texte und Videos. Interessierte können sich bei Google selbst einlesen.

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