ASUS Ascent GX10: KI-Supercomputer für den Schreibtisch
von caschy | 7 Kommentare
ASUS hat den Ascent GX10 vorgestellt, einen KI-Supercomputer, der auf dem neuen NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip basiert. Dieses System soll die Leistungsfähigkeit eines KI-Supercomputers im Petaflop-Bereich direkt auf den Schreibtisch von Entwicklern, KI-Forschern und Data Scientists bringen. Angesichts der wachsenden Größe und Komplexität generativer KI-Modelle stehen lokale Entwicklungsarbeiten vor Herausforderungen. Das Prototyping, die Optimierung und die Inferenz großer Modelle erfordern erhebliche Speicher- und Rechenleistung. Der Ascent GX10 wurde entwickelt, um Entwicklern eine leistungsstarke und kosteneffiziente Desktop-Lösung für die KI-Entwicklung zu bieten, so ASUS.
Der ASUS Ascent GX10 soll eine KI-Leistung von bis zu 1.000 TOPS bieten, um große KI-Workloads zu bewältigen. Mit bis zu 128 GB kohärentem Unified Memory können Entwickler mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern experimentieren, diese feinabstimmen oder Inferenzen durchführen. Das Herzstück des ASUS Ascent GX10 ist der NVIDIA GB10 Superchip, der auf der Grace Blackwell-Architektur basiert und für den Formfaktor optimiert wurde. Dieser Chip beinhaltet eine Blackwell GPU mit Tensor Cores der fünften Generation und FP4-Unterstützung, die eine KI-Rechenleistung von bis zu 1000 TOPS liefern soll. FP4, oder 4-Bit Floating-Point, ist eine Quantisierungstechnik für große Sprachmodelle (LLMs), die eine effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten ermöglicht.
Darüber hinaus verfügt er über eine Grace Arm CPU mit 20 Kernen, die die Vorverarbeitung und Orchestrierung von Daten optimiert und die Abstimmung von Modellen und Echtzeit-Inferencing (interaktive Echtzeitanforderungen mit niedriger Latenz) beschleunigt. Der GB10 Superchip nutzt NVIDIA NVLink-C2C, um ein kohärentes CPU+GPU-Speichermodell mit hoher Bandbreite bereitzustellen.
Der ASUS Ascent GX10 bietet Entwicklern eine Experimentierplattform für das Prototyping von Modellen und KI-Anwendungen und setzt damit Rechenressourcen in ihren Clustern frei, die für das Training und die Bereitstellung von Produktionsmodellen geeignet sind. Mit der NVIDIA AI Software können Benutzer des Ascent GX10 ihre Modelle von Desktop-Umgebungen auf die NVIDIA DGX Cloud oder jede andere Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur übertragen. Laut ASUS wird der Ascent GX10 ab dem zweiten Quartal 2025 zur Vorbestellung verfügbar sein. Preise wurden nicht genannt. Spannend dürfte es zu sehen sein, wie sich die Kiste bei großen Large-Language-Modellen (LLM) gegen Apples Chips schlägt – der neue Mac Studio soll ja ebenfalls ordentlich abrocken.
Hintergrund zu Petaflops: Ein Petaflop ist eine Maßeinheit für die Rechenleistung eines Computers. Es beschreibt die Fähigkeit eines Systems, eine Billion (10^15) Fließkommaoperationen pro Sekunde auszuführen. Der Begriff setzt sich aus „Peta“ (für 10^15) und „FLOP“ (Floating Point Operations Per Second) zusammen. Petaflops werden häufig verwendet, um die Leistung von Supercomputern zu messen und zu vergleichen. Ein Computer, der beispielsweise 1 Petaflop erreicht, kann in einer Sekunde eine Billion Fließkommaoperationen durchführen.
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Was soll der Spaß kosten?
Ich schätze mal grob 4000-5000 $
Kann man damit auch „Snake“ spielen?
Nein. Aber du kannst zuschauen, wie die KI es spielt.
😀
FLOP = Floating Point Operation; FLOPS = Floating Point Operations per Second (das „S“ ist kein Plural sondern steht für Second; 10^15 = Billiarde
Preis?
ja
Von der AI Performance dürfte das Gerät ungefähr auf dem Niveau einer 5070 mit 988 TOPS liegen (siehe https://www.nvidia.com/de-de/geforce/graphics-cards/50-series/). Interessant wird dann vor allem der Preis und die Speicherausstattung (ich tippe auf >2000€).