Amazon CHALET soll geeignete Standorte für elektrische Ladestationen finden
Amazon hat heute CHALET vorgestellt, eine Open-Source-Technologie, die bei der Identifizierung geeigneter Standorte für elektrische Ladestationen für schwere Nutzfahrzeuge unterstützt. Die Standortbestimmung von Ladeinfrastruktur ist eine laut Amazon eine entscheidende Aufgabe bei der Dekarbonisierung der Transportbranche. CHALET, abgeleitet von „Charging Location for Electric Trucks“, kann zur Beschleunigung der CO2-Reduzierung in der europäischen Logistik beitragen.
Die Sustainable Freight Buyers Alliance (SFBA) ist eine unabhängige Branchenallianz von Frachteinkäufern, die gemeinsam mit Mitgliedern und Partnern die Dekarbonisierung des Frachtverkehrs vorantreibt, insbesondere durch den Einsatz von Elektro-Lkw. Die Allianz nutzt das Tool, um eine Prioritätenliste für die Platzierung von Ladeinfrastruktur zu erstellen. Sie fordert die Branche auf, CHALET zur Standortbestimmung zu nutzen. Je mehr Transport- und Logistikanbieter ihre Anforderungen eingeben, desto besser spiegelt die Standortkarte die Bedürfnisse der Branche wider.
Die Karte unterstützt Industrie und Regierungen bei gezielten Investitionen in die öffentliche Ladeinfrastruktur. Laut Statista ist die Transportbranche für 22 % der EU-Treibhausgasemissionen verantwortlich. Die bestehende öffentliche Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge hinkt jedoch den Anforderungen des öffentlichen und privaten Sektors hinterher. Eine Ermittlung optimaler Standorte zur Maximierung der Nutzung und zum Ausbau stark beanspruchter Transportrouten in Europa ist eine der größten Herausforderungen.
CHALET löst diese Herausforderung, indem es Transport- und Logistikunternehmen ermöglicht, spezifische Standorte und Routen sowie individuelle Faktoren wie Batteriekapazität, Reichweite und Transitzeiten in das Tool einzugeben. Basierend auf diesen Informationen generiert CHALET eine Liste mit optimalen Ladestationen. Amazon hat CHALET über einen Zeitraum von 18 Monaten entwickelt und stellt den Code nun als Open Source zur Verfügung.
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