Google Street View: Neuer Algorithmus sorgt für geschmeidige Panoramen

Google Street View ist ein tolles Tool, um virtuell in die Ferne zu schweifen , sich durch die Straßen der Welt zu bewegen (minus Deutschland, da war mal was). Damit sich für den Nutzer auch ein ansehnliches Bild ergibt, werden zahlreiche Aufnahmen zusammengeführt. Das passt nicht immer perfekt und sorgt teilweise für unschöne Kanten innerhalb der Aufnahmen. 2007 ging Street View an den Start, 10 Jahre später werden die Aufnahmen nun massiv verbessert.

Mit der neuen Methode werden nun auch und nach alle gestitchten Bilder überarbeitet, sodass ein perfekteres Gesamtbild entsteht. An den Vergleichsbeispielen erkennt man die Unterschiede sehr deutlich, im Video oben wird das Ganze dann noch einmal technisch genauer erklärt. Letztendlich werden die Fehler der Aufnahmen, die durch Überlappung und fehlerhafte Kalibration entstehen, mit dem neuen Algorithmus über „Optical Flow“ ausgemerzt.

Das Ganze sorgt zwar immer noch nicht für mehr Street View in Deutschland, aber macht die Betrachtung von solchen Aufnahmen doch ein ganzes Stück angenehmer. Zumal der neue Algorithmus auch sehr schön zeigt, was sich in den letzten Jahren in dieser Hinsicht getan hat. Im Google Research Blog wird die Sache noch ein wenig detaillierter besprochen.

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Ein Kommentar

  1. Gibt das auch für selbstgemachte panorama Aufnahmen, zB im Google sphere?

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