Googles Tastatur Gboard setzen viele Nutzer ein, die das Betriebssystem Android nutzen – aber auch unter iOS ist Gboard verfügbar und hat auch da Anwender. Nicht nur das Wischen von Wörtern oder stumpfes Eintippen beherrscht Gboard, die Tastatur hat auch eine Handschrifterkennung. Und diese will man mit einem schnelleren KI-System verbessert haben – zwischen 20 und 40 Prozent weniger Fehler macht das System mittlerweile. Die Handschrifterkennung gibt es seit 2015, damals mit 82 Sprachen gestartet, seit letztem Jahr sind es über 100.
„Seitdem hat der Fortschritt im maschinellen Lernen neue Modellarchitekturen und Trainingsmethoden ermöglicht, die es uns erlauben, unseren anfänglichen Ansatz (der sich auf handgefertigte Heuristiken stützte, um die handschriftliche Eingabe in einzelne Zeichen zu reduzieren) zu überarbeiten und stattdessen ein einziges maschinelles Lernmodell zu entwickeln, das auf die gesamte Eingabe wirkt und die Fehlerquote im Vergleich zur alten Version erheblich reduziert. Wir haben diese neuen Modelle für alle lateinschriftbasierten Sprachen Anfang des Jahres in Gboard eingeführt und das Forschungspapier „Fast Multi-language LSTM-based Online Handwriting Recognition“ veröffentlicht, das die Forschung hinter dieser Version näher erläutert.
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Wer sich das ganze, sehr technische Verfahren der Handschrifterkennung im Detail durchlesen will, der findet hier weiterführende Informationen.